91120 Palaiseau
France

Contrat à Durée Déterminée

Entreprise

Née de la volonté conjuguée d’universités, de grandes écoles et d’organismes de recherche, l’Université Paris-Saclay compte parmi les grandes universités européennes et mondiales, couvrant les secteurs des Sciences et Ingénierie, des Sciences de la Vie et Santé, et des Sciences Humaines et Sociales. Sa politique scientifique associe étroitement recherche et innovation, et s’exprime à la fois en sciences fondamentales et en sciences appliquées pour répondre aux grands enjeux sociétaux. Du premier cycle au doctorat, en passant par des programmes de grandes écoles, l’Université Paris-Saclay déploie une offre de formation sur un large spectre de disciplines, au service de la réussite étudiante et de l'insertion professionnelle. Elle prépare les étudiants à une société en pleine mutation, où l’esprit critique, l’agilité et la capacité à renouveler ses compétences sont clés. L’Université Paris-Saclay propose également un riche programme de formations tout au long de la vie. Située au sud de Paris sur un vaste territoire, l'Université Paris-Saclay bénéficie d’une position géographique favorisant à la fois sa visibilité internationale et des liens étroits avec ses partenaires socio-économiques - grands groupes industriels, PME, start-up, collectivités territoriales, associations...

Site web : https://www.universite-paris-saclay.fr/fr

Etablissement handi-accueillant et attaché à la mixité et à la diversité

Conditions particulières d’exercice 

  • Poste basé à AgroParisTech / UMR SADAPT, campus Agro Paris-Saclay, avec possibilité de télétravail selon les règles de l’Université Paris-Saclay. Des réunions ponctuelles avec les partenaires du projet et des utilisateurs experts pourront être organisées. Le poste implique le traitement de données de recherche anonymisées et le respect des règles de confidentialité, de protection des données et de valorisation.

Poste

Mission

Dans le cadre de l’action A2-LINE « Accompagnement et Accélération de L’Innovation Emergente » co-financée par la Région Ile-de-France dans le cadre du FEDER et portée par la SATT Paris-Saclay, l’Institut Polytechnique de Paris, et l’Université Paris-Saclay, le laboratoire SADAPT UMR (INRAE-AgroParisTech, Université Paris-Saclay) a obtenu un financement pour valoriser et opérationnaliser les résultats d’une recherche doctorale et ce dans le cadre du projet GO-ACT — Groupes Opérationnels : Analyse, Capitalisation et Transfert. Le projet vise à développer la preuve de concept d’un démonstrateur numérique d’aide à l’analyse, à la capitalisation et à la valorisation des projets d’innovation agricole portés par les Groupes Opérationnels de la PAC.

Dans ce cadre, l’Université recrute un/une Post-doctorant·e Projet Innovant.

Le Laboratoire

Le poste sera rattaché à l’UMR SADAPT — Sciences pour l’Action et le Développement : Activités, Produits, Territoires — unité mixte AgroParisTech / INRAE / Université Paris-Saclay. Le laboratoire développe des recherches interdisciplinaires sur les transformations des systèmes agri-alimentaires, les dynamiques d’innovation, les transitions agricoles et les relations entre recherche, action publique et acteurs des territoires. Le projet GO-ACT s’inscrit dans cette orientation en visant la valorisation de résultats de recherche sur les dispositifs d’innovation agricole multi-acteurs.

Mission et positionnement de l’agent·e : 

GO-ACT — Groupes Opérationnels : Analyse, Capitalisation et Transfert — est un projet de prématuration visant à développer la preuve de concept d’un outil numérique d’aide à l’analyse et à la valorisation des projets d’innovation agricole portés par les Groupes Opérationnels de la PAC. Le projet s’appuie sur un corpus de recherche issu d’une thèse comparative France–Italie, afin de tester la transformation de résultats scientifiques en une première maquette opérationnelle.

La personne recrutée contribuera à la réalisation de cette preuve de concept telle que déposée dans le cadre de l’appel A2-LINE. Ses activités porteront notamment sur :

  • Structurer le corpus existant issu d'un travail de thèse sur les Groupes opérationnels France et Italie : résultats d’enquêtes, entretiens, typologies, indicateurs et analyses comparatives
  • Participer à la conception d’un démonstrateur numérique intégrant des fiches projets, des indicateurs, une base de connaissances et une interface de consultation ou de saisie, tout en explorant les possibilités d’intégrer des fonctions appuyées sur l’IA explicable ;
  • Organiser des tests exploratoires auprès d’un petit panel d’utilisateurs experts
  • Contribuer à la rédaction des livrables du projet : rapport final, documentation de la maquette, guide d’usage et feuille de route de maturation.

Profil recherché

Profil

Doctorat récent en économie agricole, économie et politique agroalimentaires, sciences de gestion, politiques publiques, innovation agricole ou domaine proche. Une expérience sur les politiques européennes, la PAC, les dispositifs multi-acteurs, les systèmes d’innovation agricole ou les Groupes Opérationnels sera fortement appréciée. Une capacité à structurer et analyser des données quantitatives et qualitatives, ainsi qu’un intérêt pour les outils numériques, l’IA explicable et la valorisation de la recherche, est attendue.

Connaissance, savoir : 

  • Connaissance des méthodes d’analyse de données quantitatives et qualitatives ;
  • Connaissance des principes de l’intelligence artificielle explicable ou intérêt marqué pour ces approches ;
  • Connaissance des politiques d’innovation, des dispositifs multi-acteurs ou des systèmes agricoles et alimentaires ;
  • Connaissance des enjeux de valorisation de la recherche et de transfert vers des acteurs non académiques ;
  • Une connaissance de la PAC, des Groupes Opérationnels ou des systèmes AKIS serait un atout.

Savoir-faire : 

  • Structurer et documenter un corpus de données mixtes : enquêtes, entretiens, indicateurs, fiches projets ;
  • Analyser des enquêtes, entretiens et matériaux issus de projets de recherche ;
  • Construire une grille d’indicateurs ou une typologie de projets ;
  • Traduire des résultats scientifiques en outil ou maquette utilisable par des acteurs non académiques ;
  • Explorer les possibilités d’intégrer des fonctions simples d’aide à la synthèse, à la comparaison et à la capitalisation des informations, appuyées sur des outils d’IA explicable existants ;
  • Contribuer à la rédaction de livrables, rapports, documentation technique et supports de valorisation.

Savoir-être : 

  • Autonomie et rigueur ;
  • Capacité à travailler à l’interface entre recherche, développement d’outil et valorisation ;
  • Esprit de synthèse ;
  • Capacité d’écoute et de dialogue avec des utilisateurs non spécialistes ;
  • Sens de la confidentialité et du traitement responsable des données ;
  • Intérêt pour l’innovation publique, l’agriculture durable et les transitions agricoles.