Connaissance, savoir :
- Connaissance de l’environnement professionnel et institutionnel de l’enseignement supérieur de la recherche : un niveau doctorat ou expérience dans l’administration de la recherche serait souhaitable.
- Connaissance d’outils bibliométriques et des bases de données de publications (WoS, Scopus, SciVal)
- Connaissance des outils d’intelligence technologique (bases de données des brevets, études de marché) : INPI, CIB, données INSEE, greffes, etc.
- Capacités d'extraction de données, de traitement et d'analyse, de datavisualisation
- Maitrise de l’anglais (niveau B1)
Connaissances techniques :
- Python/R pour l’extraction, le traitement, le nettoyage, l’alignement et l’analyse de données massives
- Visualisation de données statistiques (Matplotlib, Gephi, PowerBI)
- Traitement automatique du langage (NLP) pour l’analyse et la cartographie des briques technologiques
Savoir-faire :
- Animer un réseau, des groupes de travail
- Rédiger des rapports, élaborer des documents stratégiques et synthétiques
- Réaliser des évaluations et des bilans
Savoir-être :
- Autonomie et sens de l’organisation
- Capacité à travailler en équipe
- Capacité d’adaptation et d’initiative
- Sens relationnel
- Très bonne capacité d’analyse
- Capacité de conceptualisation
- Capacité de prospective